2024/2025

Fall – Semestre 1

(KMAXIP09) Apprentissage statistique avancé

M2 SID – Univ. Toulouse III - Paul Sabatier – (FR)
Cours et TPs autour de l'apprentissage statistique

(KMAEP07U) Analyse de données

L3 (Parcours SID) – Univ. Toulouse III - Paul Sabatier – (FR)
Cours, TDs, et TPs autour de l'analyse de données

Spring – Semestre 2

Robust Optimization and Statistical Learning

M2 Research-oriented graduate course

2023/2024

Fall – Semestre 1

(KMAK9AC1) Apprentissage statistique avancé

M2 SID – Univ. Toulouse III - Paul Sabatier – (FR)
Cours et TPs autour de l'apprentissage statistique

(KMAEP07U) Modèle linéaire 1 - Analyse de données

L3 (Parcours SID) – Univ. Toulouse III - Paul Sabatier – (FR)
Cours, TDs, et TPs autour de l'analyse de données

2022/2023

Spring – Semestre 2

Numerical Optimization

M1 AM – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Fundamentals of optimization: variational analysis, gradient algorithm, constrained problems and duality

Operations research complementary

M1 AM – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Mathematics of some operation research problems around three topics: Spectral Graph theory, Game theory, Optimal Transport

(MAP201) Introduction aux mathématiques appliquées

L1 IMA-INF – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Cours et TPs autour des mathématiques appliquées à l'image et à la statistique

Fall – Semestre 1

Guest course on proximal identification

Efficient Methods in Optimization

M2 SIAM/ORCO – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Theory and algorithms for nonsmooth convex optimization problems

Introduction à Python pour l'apprentissage statistique

M1 SSD – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Introduction à Python pour la science des données: bases, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Introduction à la recherche opérationelle

M2 SSD – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Introduction à la recherche opérationelle pour les statistiques

Refresher in Matrix Analysis and Numerical Optimization

Master 2 MSIAM/MOSIG Data Science/etc. – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Reminder in Matrix analysis and optimization.

(STA301) Statistiques pour la biologie

L2 BIO-CHI – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Bases de la statistique, estimateurs, tests

2021/2022

Spring – Semestre 2

Numerical Optimization

M1 AM – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Fundamentals of optimization: variational analysis, gradient algorithm, constrained problems and duality

Operations research complementary

M1 AM – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Mathematics of some operation research problems around three topics: Spectral Graph theory, Game theory, Optimal Transport

(MAP201) Introduction aux mathématiques appliquées

L1 IMA-INF – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Cours et TPs autour des mathématiques appliquées à l'image et à la statistique

Fall – Semestre 1

Nonsmooth Convex Optimization

M2 SIAM/ORCO – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Theory and algorithms for nonsmooth convex optimization problems

Introduction à la recherche opérationelle

M2 SSD – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Introduction à la recherche opérationelle pour les statistiques

Introduction à Python pour l'apprentissage statistique

M1 SSD – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Introduction à Python pour la science des données: bases, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

(STA301) Statistiques pour la biologie

L2 BIO-CHI – Univ. Grenoble Alpes – (FR)
Bases de la statistique, estimateurs, tests

Refresher in Matrix Analysis and Numerical Optimization

Master 2 MSIAM/MOSIG Data Science/etc. – Univ. Grenoble Alpes – (EN)
Reminder in Matrix analysis and optimization.

Previous years

I have been teaching at Univ. Grenoble Alpes since 2015. Before that, I was a T.A. at Télécom Paris, Université Paris Est, and Université Catholique de Louvain-la-Neuve.

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